چرا ما رویکرد عامل هوشمند را برای هوش مصنوعی مولد توصیه می کنیم؟


کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی عامل هوشمند می تواند مدیریت داده های شما را با اوکلند متحول کند.

به عنوان مولد هوش مصنوعی با سرعت به پیشرفت خود ادامه می دهد، کسب و کارهای بیشتری آن را در مدیریت داده ها و عملیات روزانه خود به کار می گیرند. انتخاب ابزارهای آماده برای هوش مصنوعی ساده و ساده است. با این حال، این سیستم‌های مولد آماده به لطف رویکرد یک‌اندازه‌شان، به‌طور یکپارچه با کسب‌وکار شما کار نمی‌کنند. از سوی دیگر، یک عامل هوشمند، یک چرخش جدید و تازه در هوش مصنوعی مولد ایجاد می کند و به عنوان یک کارگر مجازی عمل می کند و وظایف دقیق مورد نیاز شرکت شما را انجام می دهد.

در این راهنما، ما تمام مزایای رویکرد عامل هوشمند برای استراتژی داده های هوش مصنوعی شما را کشف خواهیم کرد. به زمینه بیشتری نیاز دارید؟ راهنمای هوش مصنوعی ما را کاوش کنید تا نگاهی گسترده تر به نحوه استفاده ما از هوش مصنوعی برای ایجاد بینش از داده های شما داشته باشید.

عامل هوشمند در هوش مصنوعی چیست؟

عوامل هوشمند تکامل طبیعی LLMهایی هستند که در حال حاضر شاهد ورود آنها به بازار هستیم. آنها در بالای مدل‌های زبان بزرگ (مانند مدل GPT OpenAI) قرار گرفته‌اند و دستورالعمل‌های خاصی ارائه می‌شوند. در هسته یک عامل دستورالعمل ایجاد یک طرح در پاسخ به یک مشکل داده شده – و سپس اجرای آن طرح است. عوامل مصنوعی همچنین با ابزارهای قدرتمند و یک حافظه ذخیره‌سازی ارائه می‌شوند که به آنها اجازه می‌دهد در واقع کارهایی را برای شرکت شما انجام دهند. این ابزارها می‌توانند به سادگی پاسخ‌دهی به متن ساده باشند – اما می‌توانند به اندازه نوشتن نتایج در پایگاه داده، هشدار دادن به کارمندان از طریق متن، یا ایجاد خلاصه‌های اجرایی گرافیکی پیچیده باشند.

ذخیره‌سازی حافظه نیز برای کار یک نماینده بسیار مهم است. آن‌ها می‌توانند فروشگاه‌های کوتاه‌مدت برای استفاده فوری یا مجموعه بزرگ‌تری از دانش شرکتی باشند که می‌توان از آنها استفاده کرد.

با استفاده از این منابع، عوامل مصنوعی به عنوان کارگران مصنوعی در سازمان شما به طور موثر عمل می کنند.

چه چیزی عوامل هوشمند را خاص می کند؟

چند ویژگی کلیدی وجود دارد که عامل های هوشمند را بسیار مفید می کند، از جمله:

  • تصمیم گیری خودمختار: عوامل هوشمند برای تصمیم گیری در مورد اطلاعات بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان برنامه ریزی شده اند.
  • جهت گیری هدف: هر عامل هوشمند برای دستیابی به یک هدف خاص طراحی شده است که منجر به خروجی های بسیار هدفمند و عمدی می شود.
  • انطباق پذیری: عوامل هوشمند می توانند به طور مستمر خود را برای تغییرات محیطی پیکربندی مجدد کنند، در حالی که هوش مصنوعی اولیه تر به آموزش مجدد پرهزینه و وقت گیر برای مدیریت تغییرات مشابه نیاز دارد.
  • تعامل: عوامل هوشمند با محیط خود کار می کنند.

عامل دانش بنیان در هوش مصنوعی چیست؟

عامل‌های مبتنی بر دانش نوعی عامل هوش مصنوعی هوشمند با موتور استنتاج پایگاه دانش هستند که قوانین منطقی را برای پایگاه دانش موجود اعمال می‌کنند. به عنوان مثال، یک نماینده مبتنی بر دانش می‌تواند مقادیر زیادی از اسناد را بخواند که کارمندان شما به سادگی وقت ندارند روی آن‌ها کار کنند تا بتوانند درخواست‌های خاص را درک کنند و به آنها پاسخ دهند.

این یک عامل مبتنی بر دانش را بسیار سازگار با شرکت شما می کند – هوش مصنوعی که واقعاً برای نیازهای خاص شما آماده است. اگر مدیریت دانش یک مسئله کلیدی برای شرکت شما است، کشف کنید که چگونه از عوامل مبتنی بر دانش برای جمع‌آوری خودکار داده‌ها برای مشتریانی مانند استفاده کرده‌ایم. ریل شبکه.

چند نمونه از کاربردهای عامل های هوش مصنوعی هوشمند چیست؟

عوامل هوشمند به قدری قابل تنظیم هستند که می توانند در برنامه های مختلف مورد استفاده قرار گیرند تا زندگی کارگران شما را آسان تر کنند و ROI را افزایش دهند.

تحلیلگر پروژه

با استفاده از یک عامل هوشمند با قابلیت تفسیر اسناد پروژه متن آزاد، بازجویی از داده های پشتیبانی و خلاصه کردن بینش، تحلیلگران پروژه انسانی خود را از وظایف تحلیلی تکراری آزاد کنید.

مورخ دارایی

یک عامل هوشمند می تواند با خواندن و پشتیبانی از سوابق دارایی، بازجویی از داده های پشتیبانی از مجموعه داده های مختلف و ارائه یک نمای جامع واحد از دارایی، به عنوان یک مورخ دارایی کار کند. همچنین می تواند به سوالات کارکنان در مورد دارایی پاسخ دهد.

تخصیص منابع

با استفاده از یک عامل هوشمند وظایف را به طور موثر به کارمندان مناسب در شرکت خود اختصاص دهید. برای مثال، می‌توانید CV‌ها را به هوش مصنوعی وارد کنید، که با آن می‌توانید یک ماتریس مهارت‌ها را که برای بهینه‌سازی تخصیص کارها استفاده می‌شود، بسازید و پر کنید.

Co-Bot علم داده

با یک عامل هوشمند که می‌تواند برای انجام آماده‌سازی داده‌های موقت، تسلط بر مدیریت کارهای معمول، کد ایجاد و اجرا کند، مقداری از وزن تیم علم داده خود را کم کنید.

تریاژ هشدار

هشدارهای تله متری را برای مهندسان کنترل خود با یک عامل هوشمند با استفاده از خط مشی های اتاق کنترل، تاریخچه دارایی و تجزیه و تحلیل توضیحات هشدار، بخوانید و فیلتر کنید.

چرا یک عامل هوشمند هوش مصنوعی با اوکلند توسعه دهیم؟

چارچوب عامل هوشمند Oakland به ایجاد و سفارشی سازی سریع و ساده ابزارهای هوش مصنوعی مولد شما اجازه می دهد تا به طور طبیعی در جریان کار شما قرار گیرد.

با داده ها و سیستم های موجود شما کار می کند و از انحراف زمان بر شما جلوگیری می کند. به علاوه، ما می‌توانیم از خدمات مدیریت اختصاصی، فناوری‌های منبع باز یا هر دو برای انعطاف‌پذیری و کنترل بالایی در سفارشی‌سازی شما استفاده کنیم.

ما همچنین امنیت شما را در اولویت قرار می‌دهیم تا هیچ داده‌ای کسب و کار شما را ترک نکند یا به مدل‌های هوش مصنوعی عمومی منتقل نشود. سالها تجربه ما در کار با تیم های امنیتی به این معنی است که می توانید به ما اعتماد کنید. و همچنین با افتخار مطابق با استانداردهای صنعت، از جمله کشورهای مستقل مشترک المنافع و ISO 27001.

اوکلند با چهل سال تجربه، نقاط درد شرکت را در مورد داده ها و نحوه تصمیم گیری می داند و ما از این دانش هنگام ایجاد اکوسیستم عوامل مجازی استفاده می کنیم که می توانیم در کسب و کار شما مستقر کنیم.

اوکلند را کاوش کنید ارائه خدمات هوش مصنوعی برای ایجاد یک عامل هوشمند که مدیریت داده های شما را متحول می کند، و با ما تماس بگیرید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آنچه که ما می توانیم برای داده های شما انجام دهیم.

دیدگاهتان را بنویسید